HolosAccent የድምጽዎን ወደ የንግግር ነጥብ ይቀይራል
እርስዎ ንግግርን በድምጽ ሲያነቡ፣ ብዙ ጥያቄዎች አስፈላጊ ናቸው፡ **የተፈጸሙት ድምጾች ማን ናቸው፣ የተጠናቀቁት ቃላት ማን ናቸው፣ እና ሐረጉ እንዴት እንደሚፈርስ?** HolosAccent አዲሱ የነጥብ ሂደት በሶስቱም ላይ ያለውን ማስረጃ ያደርጋል እና ነጥብ ይፍጠርበታል
ከEnglish ተተርጎም · ዋናውን ያንብቡ
የቅጂዎን ዝግጅት
በመጀመሪያ፣ ድምጽ ወደ አንደኛ ተለመደ ቅርጸት ይተርጎማል፡ mono sound sampled at 16 kHz.
ሲስተሙ የቅጂውን የስሜት-ወደ-ሙቀት ንጥረ ነጥብ ይገምታል። ይህ ግምት 25 dB በታች ከሆነ እና የሙቀት ማጣሪያ ይገኛል ከሆነ፣ በተንቀሳቃሽ ቀደም a noise-reduction filter ይተግባርላል። ማጣሪያው ካልተሳካ፣ በዋናው ቅጂ ይቀጥላል።
የድምጽ ማዕቀብ ከዚያ በኋላ ወደ የንግግር ትንተና ሞዴል የገቢ መስፈርቶች ለማስተካከል ይመዘናል። ዝምብል እና ከግማሽ ሰከንድ በታች የሆኑ ቅጂዎች ዜሮ ነጥብ ይቀበላሉ።
የተለያዩ ንግግር ቅርጾችን መፍቀድ
ቀጥሎ፣ የማስተዋል ጽሑፍ በ a pronunciation engine ወደ የድምጽ ቅርጾች ይተርጎማል። አንድ ቃል ብዙ ተቀባይነት ያላቸውን ቅርጾች ሊኖረው ይችላል።
- የብሪቲሽ እና የአሜሪካ ልዩነቶች።
- ተለመዱ የተቀነሱ ቅርጾች፣ ለምሳሌ በ to ውስጥ ያልተጨነቀው ድምጽ።
- የተመረጡ የተወሰኑ አማራጮች።
ለምሳሌ፣ በ close the door ውስጥ የመጨረሻው ድምጽ ከ a close friend ውስጥ የሚለየው ነው። ሲስተሙ በሐረጉን ሲቀጥል በደጋግሞ የተደገፈውን አማራጭ ይምረጣል።
ድምጾችን ማዳም፣ ቃላቶችን ማደግ አይደለም
ቅጂው በ an acoustic model ይለፋል። በጊዜ ላይ የተለያዩ የንግግር ድምጾችን ማስረጃ ይፈጥራል፣ በግምት 20-millisecond intervals ይሆናል።
ይህ የቅጂው የድምጽ ቅርጽ ነው። ነገር ግን ነጥብ አሰጣጥ የቃል-ደረጃ ቋንቋ ሞዴልን ለሐረጉን ማደግ አይጠቀምም።
ሲስተሙ እነዚህን የድምጽ ውጤቶች በሁለት መንገዶች ይመልከታል፦
| ዘዴ | ምን ያደርጋል |
|---|---|
| Expected-sound alignment | የተገባውን ድምጽ ለማጣቀሻ በተሻለ ጊዜ ይፈልጋል፣ ለእያንዳንዱ ቃል የተሟላ የንግግር ቅርጽ ይምረጣል። |
| Independent sound recognition | ሞዴሉ የሚወደውን ድምጽ ይከተላል፣ የማስተዋል ሐረግን ማስፈልግ የለበትም። |
ሁለቱም እይታዎች አስፈላጊ ናቸው፤ ምክንያቱም የተገባው ድምጽ በቅጂው ውስጥ ቦታ ሊደርስ ይችላል እንኳን ተናጋሪው ከሰማው ቢያል። የተቋረጠ ድምጽ ማስረጃ በተገናኝ የተናገረውን ተጨማሪ ማስረጃ ይሰጣል።
ተዛማጅነት ጊዜንም ይወስዳል፣ በአንድ ቃል ውስጥ ያለው ድምጽ ለሩቅ ቃል ማስረጃ ለመሆን ከባድ ያደርገዋል።
የእያንዳንዱ ድምጽ ነጥብ ማስገባት
ለእያንዳንዱ የተዛማች ድምጽ፣ ነጥብ አሰጣጥ የ pronunciation accuracy measure ይሰራል፡ በዚያ ጊዜ ሞዴሉ የተገባውን ድምጽ በተወዳዳሪ ድምጾች ላይ እንዴት ይደግፋል ይገልጻል።
እንዲሁም ይወስዳል፡
- የተገባው ድምጽ ከፍተኛ እድል።
- ተቋረጠ ድምጽ ማስተዋል ቅርብ ውስጥ የተዛማች ድምጽ አገኘው እንደሆነ።
የተስተካከለው የሂሳብ ማቀናበሪያ ይህን ማስረጃ ወደ sound accuracy value between 0 and 100 ይቀይራል።
የተቋረጠ ድምጽ ከተቋረጠ ማስተዋል ውጤት ውስጥ የጎደለ ነገር በራሱ ዜሮ አይደለም። የድምጽ ማስረጃ አሁንም አስፈላጊ ነው።
የቃል ትክክለኛነትን ማወቅ
የቃል አስተያየት እነዚህን የድምጽ እሴቶች ከግልጽ ስህተት ምርመራዎች ጋር ያያያዛል። አንድ ቃል ሊሆን ይገባል፡
- ተናገረው በቂ ማስረጃ እንዳለው።
- የተወሰነውን አማካይ ትክክለኛነት ገደብ ይደርስ።
- የተገኘውን ተቀየረች ቃል፣ ጨምሮ ወይም ከባድ የጎደለ ድምጽ ስህተቶችን አይኖርበትም።
ግልጽ ተቀየርቶች የተገባውን ድምጽ ደካማ ድጋፍ እና የተወዳዳሪውን ድምጽ ጠንካራ ድጋፍ ይፈልጋሉ።
| ማስረጃ | የአሁኑ ገደብ |
|---|---|
| የተገባውን ድምጽ ድጋፍ | Below 0.05 |
| የተቀየረውን ድጋፍ | At least 0.5 |
እነዚህ model evidence thresholds ናቸው፣ የሰው ተሰማሪ ቃሉን ተሳሳተ ይቆጥር የሚል እድል አይደለም።
ለተለዩት ቃላት፣ ሲስተሙ የተገባውን ንግግር እና የተሰማውን ድምጽ ግምት በ International Phonetic Alphabet (IPA) ይመልሳል። ያ ግምት በተለይ በቃል ውስጥ ወይም በውስጥ ደረጃዎች ሊታወቅ ይችላል።
የሐረግ ነጥብ ማቅረብ
የሐረግ ነጥብ በተስተካከለው ውስጥ ይጀምራል፦
- አማካይ የድምጽ ትክክለኛነት።
- በተቋረጠ ድምጽ ማስተዋል የተዛማው የተገባው ድምጽ ክፍል።
- በሰከንድ ውስጥ የተናገሩ የንግግር ድምጾች ብዛት።
- በቃላት መካከል የሚኖረው ረጅም ውስብስብ።
የጊዜ ሂሳብ በመጀመሪያው የተዛማች ድምጽ በፊት ያለውን ዝምብል እና በመጨረሻው ያለውን ዝምብል አይቀርብም።
እነዚህ ባህሪዎች አንድ አጠቃላይ ነጥብ ይሰጣሉ። የአሁኑ እተግባር ተለያዩ የተጠቃሚ-ተወዳድር ፍለጋ፣ ተጠናቀቁነት ወይም የድምጽ ንድፍ ነጥቦችን አይሰጥም።
የቃል ክሬዲት ውጤቱን እንዴት ይተገብራል
ነጥብ አሰጣጥ በተግባር word-credit multiplier ይተግባርላል። እያንዳንዱ ቃል በተመረጠው ንግግር ውስጥ ያሉትን ድምጾች ቁጥር በመሰረት ይነጠራል።
| የቃል ውጤት | የተገኘ ክሬዲት |
|---|---|
| ትክክል | ሙሉ ክብደት |
| ተናገረ ነገር ግን ተለይቷል | ከክብደቱ አራት ክፍል |
| ተወገደ | ክሬዲት የለም |
ሂሳቡ እንደሚከተለው ነው፦
word credit =
(correct sound weight + 0.25 × flagged spoken sound weight)
/ total expected sound weight
raw score =
sentence estimate, clipped to 0–100, × word credit
ስለዚህ፣ ረጅም የተሳሳተ ቃል ብዙውን ጊዜ ከአጭር ቃል ይበልጣል። የሐረጉን ትንሽ ክፍል ብቻ ማንበብ ነጥቡን ይገደብልታል፣ የዚያ ክፍል ግልጽ ድምጽ እንኳን እንደሆነ።
ነጥብዎን ከማስተዋል ጋር ማወዳደር
በመጨረሻ፣ ሲስተሙ የተለያዩ የ reference recording of the same phrase በመጠቀም የግልጽ ነጥብን ሊያስተካክል ይችላል።
ተቀምጣለች የተሰራውን ማስተዋል በአንደኛው ነጥብ እተግባር ይሰጣል፣ እና ተገቢ የሚሆነው የተዛማች መሰረት ከተገኘ በኋላ፣ ይተግባርላል፦
displayed score = min(100, raw score / reference score × 100)
ለምሳሌ፣ የግልጽ ነጥብ 80 በማስተዋል ነጥብ 88 ሲሆን በግምት 90.9 ይሆናል።
ይህ ማስተካከያ ሞዴሉ የማስተዋል ቅጂውንም ከ 100 በታች ሊሰጥ ይችላል ብለው ይወስዳል።
መሰረቶች ከዚህ ጋር ተያይዞታል፦
- የማስተዋል ድምጽ እና የንግግር-ፍጠር ሞዴል።
- የነጥብ ሞዴል።
- ቃላት ዝርዝር።
- የማስተካከያ እና የህግ ስሪት።
ተዛማች መሰረት ካልተገኘ ወይም ካልተጠቀሙ፣ ውጤቱ የግልጽ ነጥብን ይጠብቃል። የመጀመሪያው ሙከራ ስለዚህ በኋለኛው ሙከራ ለማዘጋጀት የተዘጋጁ መሰረቶች እስከሚዘጋጁ ድረስ ያልተለወጠ ሊቆይ ይችላል።
ነጥብዎ ምን ይህ ማለት ነው
የተፈጠረው ቁጥር በHolosAccent ልክ የተሰጠ ልምድ ነጥብ ነው።
የ90 ነጥብ የሚል ነጥብ የቃላችሁ 90% ትክክል ማለት አይደለም፣ እንዲሁም የCEFR ደረጃ ወይም የተወለዱ ተናጋሪ እኩልነት አይደለም።
ይህ ካርታ በባለሙያዎች የተገለጸ ቅጂዎች ተጠቅመው ተስተካክለዋል፣ ነገር ግን new scoring system remains experimental ነው እና ሙሉ የተቀበለው መለኪያ ገደብ እስካሁን አልተረጋገጠም። ስህተቶችን ሊዘገይ ወይም ተቀባይነት ያለውን ንግግር ሊያሳይ ይችላል።
የተናገሩ ቃላት አስተያየቶች እና በተደጋጋሚ ሙከራዎች ላይ የሚታዩ ንድፎች ቁጥሩን ለመተርጎም አገልግሎት ይሰጣሉ።