HolosAccent таны дуу хоолойг ярианы оноо болгох арга

Бичлэгээ бэлтгэх

Эхлээд аудио 16 kHz‑ээр 1 сувагтай стандарт форматаар задлагдана.

Систем бичлэгийн дөрвөн дуу чимээгийн харьцааг (SNR) тооцоолно. Энэ утга 25 dB-аас доогуур бол, шум багасгах боломж байвал шум багасгах шүүлтүүр‑ийг ашиглана. Шүүлтүүр ажиллахгүй бол эхний бичлэгийг шууд үргэлжлүүлнэ.

Дараа нь хэлний загварын оролтод тохирохоор тэгшитгэл хийгдэнэ. Хагас секундээс бага урттай, эсвэл дуугүй хэсгүүд нь тэг оноо авна.

Янз бүрийн яриаг зөвшөөрөх

Дараагийн алхамд ярианы хөдөлгүүр‑ээр текстийг фонетик дуудлага руу хөрвүүлнэ. Нэг үгэнд хэд хэдэн зөвшөөрөгдсөн хэлбэр байж болно.

Энэ дуудлагын багц нь:

• Британи, Америкийн хувилбарууд.
• to‑ын чимээгүй (unstressed) эгшигтэй багассан хэлбэрүүд.
• Сонгогдсон контекстын өөр хувилбарууд.

Жишээ нь, close the door‑ын сүүлийн зөвлөгч нь a close friend‑ын сүүлийн зөвлөгчөөс ялгаатай. Систем өгүүлбэрийг боловсруулж байхдаа дэмжигдсэн аль нэг хувилбарыг сонгож чадна.

Үгсийг сэргээхгүй, дуу хоолойг сонсох

Бичлэг акустик загвар‑аар дамжихдаа цаг хугацааны 20 миллисекунд зайгаар янз бүрийн ярианы дуу хоолойн нотолгоог гаргана.

Энэ нь бичлэгийн фонетик төлөөлөл юм. Оноогч нь өгүүлбэрийг сэргээх үгийн түвшин загвар ашиглахгүй.

Систем энэ акустик гаралтыг хоёр аргаар шалгана:

Арга	Юу хийдэг
Хүлээгдэж буй дуу хоолойн тааруулалт	Хүлээгдэж буй дуу хоолойн хамгийн сайн цагийг олоод, үг бүрт бүрэн дуудлагын хувилбарыг сонгодог.
Бие даан дуу хоолойн таних	Хүснэгтийн өгүүлбэргүйгээр загварын санал болгосон дуу хоолойг дагаж явна.

Эдгээр хоёр харагдалт зайлшгүй шаардлагатай, учир нь тааруулалт яриагч дуу хоолойг алгассан ч, тухайн дуу хоолойг бичлэгт олоход тусална. Бие даан дуу хоолойн таних нь үнэн яригдсан дуу хоолойн нэмэлт нотолгоог өгдөг.

Тооцоо хийхдээ цаг хугацааг мөн тооцох учир нэг үгийн дуу хоолойг холын үгт нөлөөлөхөд хэцүү болдог.

Дуу хоолой бүрийг оноо болгох

Тооцсон дуу хоолой бүрт ярианы нарийвчллын хэмжигдэхүүн‑ийг тооцоолно: тухайн завсар дахь хүлээгдэж буй дуу хоолойг загвар хэрхэн дэмжиж байгааг бусад дуу хоолойн эсрэг харьцуулна.

Мөн дараах зүйлсийг авч үзнэ:

• Хүлээгдэж буй дуу хоолойн хамгийн их магадлал.
• Бие даан дуу хоолойн таних үр дүнтэй ойрхон дуу хоолой таарсан эсэх.

Тус нотолгоог 0-100 хоорондын дуу хоолойн нарийвчллын утга руу хувиргах математик хуваарилалт ашиглагдана.

Бие даан таних үр дүнд дуу хоолой байхгүй ч, автоматаар тэг оноо авдаггүй. Акустик нотолгоо үргэлж нөлөөлдөг.

Ямар үгсийг анхаарахыг шийдэх

Үгийн сэтгэгдэл нь эдгээр дуу хоолойн утгуудыг болон тодорхой алдааны шалгалтыг нэгтгэн гаргадаг. Үг нь дараах нөхцлийг ханах ёстой:

• Яригдсан гэдгийн нотолгоо хангалттай байх.
• Тохирсон дундаж нарийвчллын босго давхцах.
• Сольж оруулах, оруулах, эсвэл томоохон дуу хоолой алдаагүй байх.

Тодорхой сольж оруулах нь хүлээгдэж буй дуу хоолойн сул дэмжлэг болон өрсөлдөгч дуу хоолойн хүчтэй дэмжлэг шаарддаг.

Нотолгоо	Одоогийн босго
Хүлээгдэж буй дуу хоолойн дэмжлэг	0.05-аас доогуур
Түүний оронд оруулах дуу хоолой	0.5-аас их эсвэл тэнцүү

Эдгээр нь модель нотолгооны босго юм, хүний сонсогчийн “алдаатай” гэж үзэх магадлал биш.

Алдаатай үгнүүдэд систем хүлээгдэж буй дуудлага болон ажилсан дуу хоолой‑ийг Олон Улсын Фонетикийн Алфавит (IPA)‑д бичиж өгнө. Энэ таамаглал нь үгийн хилүүд дээр төгсгүй байж болно.

Өгүүлбэрийн оноог тооцох

Өгүүлбэрийн оноо нь дараах бүрдэл дээр суурилсан зохицсон нийлбэр‑ээр эхэлдэг:

• Дундаж дуу хоолойн нарийвчлал.
• Бие даан дуу хоолойн танихын хувь.
• Секунд бүрт яригдсан дуу хоолойн тоо.
• Үгнүүдийн хоорондын урт завсар.

Цагийн тооцоолол эхний таарсан дуу хоолойн өмнө болон сүүлийн дуу хоолойн дараах чимээг оролцохгүй.

Эдгээр бүх шинжүүд нэг нийт оноо‑д нөлөөлнө. Одоогийн хувилбар нь хэрэглэгчид харах уртлал, бүрэн гүйцэтгэл, интонаци гэсэн тусдаа оноог өгөхгүй.

Үг бүрийн кредит хэрхэн нөлөөлдөг

Оноогч нь үгийн кредитийн үржигч‑ийг ашиглана. Үг бүр нь сонгогдсон дуудлагын дуу хоолойн тоогоор жинг авна.

Үгийн үр дүн	Олох кредит
Зөв	Бүтэн жин
Яригдсан боловч алдаатай	Жингийн 1/4
Алдагдсан	Кредитгүй

Тооцооны томъёо нь:

word credit =
    (correct sound weight + 0.25 × flagged spoken sound weight)
    / total expected sound weight

raw score =
    sentence estimate, clipped to 0–100, × word credit

Иймээс урт, буруу үг нь богино, зөв үгээс илүү их онооны алдагдалтай. Өгүүлбэрийн зөвхөн жижиг хэсгийг уншсан ч, тэр хэсэг тодорхой болчихвол оноо хязгаарлагдана.

Таны оноог этгээдтэй харьцуулах

Сүүлд систем яг нэгэн фразын зурвасын бичлэг‑ийг ашиглан raw score‑ийг нормализж чадна.

Энэ нь ижил загварын синтезлэсэн этгээдийг оноож, тохирох baseline (жишээ) байгаа бол дараах томъёог ашиглана:

displayed score = min(100, raw score / reference score × 100)

Жишээ нь, raw score 80, reference score 88 бол ≈90.9 болно.

Энэ нь загвар нь этгээд бичлэгт ч 100 оноо өгөхгүй байж болохыг тооцоолно.

Baseline‑ууд нь дараах зүйлтэй холбоотой:

• Этгээдийн хоолой, ярианы загвар.
• Онооны загвар.
• Үгийн сан.
• Калибрийн болон дүрмийн хувилбар.

Хэрэв тохирох baseline байхгүй эсвэл ашиглах боломжгүй бол raw score‑ийг шууд харуулна. Эхний оролдлого нь baseline бэлтгэгдэх хүртэл өөрчлөгдөхгүй.

Оноо юу гэсэн үг вэ

Эцэст нь гарч буй тоо нь HolosAccent‑ийн хэмжүүрт дасгалын оноо юм.

Оноо 90 нь таны үгсийн 90% зөв гэсэн үг биш, мөн CEFR түвшин эсвэл үндэсний яригчтай адилхан гэж үзэхгүй.

Энэ харилцаа мэргэжлийн үнэлгээтэй бичлэгүүд дээр суурилсан боловч шинэ онооны систем одоогоор туршилтын шатанд байна, түүний бүрэн баталгаажуулалт хараахан батлагдаагүй. Тиймээс зарим алдааг алгасах, эсвэл зөв яриаг ч алдаатай гэж тэмдэглэж болзошгүй.

Тус бүрийн үгийн сэтгэгдэл, давтагдсан оролдлогын хандлага нь энэ тоог зөв тайлбарлахад тусална.